Google Menguraikan Masa Depan Mesin Pencarinya

Google Menguraikan Masa Depan Mesin Pencarinya – Di ruang mesin yang menggerakkan layanan pencarian dominannya, Google baru-baru ini mengaktifkan alat baru yang kuat.

Google Menguraikan Masa Depan Mesin Pencarinya

 Baca Juga : Fungsi Mesin Pencari Internet Dan Manfaatnya Untuk Bisnis

cerrrca – Menurut raksasa pencarian, teknologi baru model AI skala besar yang dikenal sebagai MUM – suatu hari nanti dapat mengubah pencarian internet menjadi layanan yang jauh lebih canggih, bertindak seperti asisten peneliti virtual saat menyaring web untuk solusi untuk pertanyaan kompleks.

Tetapi kritikus perusahaan memperingatkan bahwa ini datang dengan risiko yang jelas: bahwa itu akan mempercepat pergeseran yang telah melihat Google melayani lebih banyak jawaban langsung atas pertanyaan pengguna, melangkah di depan situs web lain untuk “menginternalisasi” lalu lintas pencarian dan menjaga pengguna internet tetap terkunci. di dunia Google.

MUM — kependekan dari multitask unified model — adalah yang terbaru dari serangkaian peningkatan di balik layar ke mesin pencari Google yang diklaim perusahaan telah membawa perubahan langkah dalam kualitas hasilnya.

Ini termasuk pengenalan, satu dekade lalu, dari “grafik pengetahuan” yang mendefinisikan hubungan antara konsep yang berbeda, membawa tingkat pemahaman semantik untuk pencarian. Baru-baru ini, Google berusaha menerapkan teknologi pembelajaran mendalam terbaru untuk meningkatkan relevansi pencarian dengan alat yang disebut RankBrain.

“Kami pikir kami berada di tonggak besar berikutnya,” kata Pandu Nayak, peneliti Google yang bertanggung jawab atas MUM.

Google memberikan pandangan pertama tentang teknologi baru pada konferensi pengembang tahunannya pada bulan Mei, meskipun tidak banyak bicara tentang bagaimana sistem itu dapat digunakan. Dalam sebuah wawancara sekarang, Nayak mengatakan MUM suatu hari nanti dapat menangani banyak “kebutuhan informasi yang kabur” yang dimiliki orang dalam kehidupan sehari-hari mereka, tetapi yang belum mereka rumuskan menjadi pertanyaan spesifik yang dapat mereka teliti.

Contoh yang dia berikan adalah ketika orang tua bertanya-tanya bagaimana menemukan sekolah yang cocok untuk anak mereka, atau ketika orang pertama kali merasa perlu untuk memulai program kebugaran baru. “Mereka mencoba mencari tahu, apa rutinitas kebugaran yang baik – yang setingkat dengan saya?” dia berkata.

Menggunakan mesin pencari saat ini, “Anda harus benar-benar mengubahnya menjadi serangkaian pertanyaan yang Anda minta Google untuk mendapatkan informasi yang Anda inginkan,” kata Nayak. Di masa depan, dia menyarankan, bahwa beban kognitif akan ditanggung oleh mesin, yang akan mengambil apa yang dia sebut “kebutuhan pengguna yang jauh lebih kompleks dan mungkin lebih realistis”.

Dia menambahkan bahwa pada akhirnya, aplikasi MUM kemungkinan akan melampaui pencarian. “Kami menganggapnya sebagai semacam platform,” katanya.

MUM adalah contoh terbaru dari sebuah ide yang telah menyapu bidang bahasa alami AI. Ini menggunakan teknik yang disebut transformator, yang memungkinkan mesin untuk melihat kata-kata dalam konteks daripada sebagai objek yang terisolasi untuk dicocokkan melalui analisis statistik besar – sebuah terobosan yang telah membawa lompatan dalam “pemahaman” mesin.

Teknik ini pertama kali dikembangkan di Google pada tahun 2018, tetapi demonstrasi paling dramatis datang dengan GPT-3 tahun lalu, sebuah sistem yang dikembangkan oleh OpenAI yang mengejutkan banyak orang di dunia AI dengan kemampuannya untuk menghasilkan blok besar teks yang terdengar koheren.

Jordi Ribas, kepala teknik dan produk di mesin pencari Bing Microsoft, mengatakan ini telah memicu “perlombaan di semua perusahaan teknologi tinggi untuk menghasilkan model yang lebih besar yang mewakili bahasa dengan lebih baik”.

Ketika Microsoft meluncurkan model generasi bahasa Turing awal tahun lalu, ia mengklaim itu adalah sistem terbesar dari jenisnya yang pernah dibangun. Tapi GPT-3, diresmikan beberapa bulan kemudian, sepuluh kali lebih besar. Google belum merilis detail teknis untuk MUM, tetapi mengatakan itu “1.000 kali lebih kuat” daripada BERT, model eksperimental pertamanya yang menggunakan transformer.

Bahkan dengan lompatan besar ini, bagaimanapun, Google menghadapi tantangan yang menakutkan. Perusahaan pencarian telah bermimpi untuk menjawab pertanyaan kompleks selama 15 tahun terakhir tetapi menemukan itu sebagai masalah yang jauh lebih sulit daripada yang mereka harapkan, kata Sridhar Ramaswamy, mantan kepala bisnis periklanan Google dan sekarang CEO perusahaan rintisan pencarian Neeva.

“Ada begitu banyak variasi dalam segala hal rumit yang kami lakukan,” kata Ramaswamy. “Mencoba agar perangkat lunak memahami variasi ini, dan membimbing kami, ternyata sangat sulit dalam praktiknya.”

Penggunaan pertama MUM melibatkan tugas pencarian di belakang layar seperti memberi peringkat pada hasil, mengklasifikasikan informasi, atau mengekstrak jawaban dari teks.

Kesulitan mengukur kualitas hasil pencarian secara objektif membuat sulit untuk menilai dampak dari upaya seperti ini, dan banyak ahli mempertanyakan apakah teknologi pencarian baru lainnya telah memenuhi hype. Greg Sterling, seorang analis pencarian veteran, mengatakan banyak pengguna pencarian akan gagal melihat banyak peningkatan, dan pencarian produk khususnya tetap sangat membuat frustrasi.

Perusahaan pencarian, pada bagian mereka, mengatakan tes internal menunjukkan pengguna lebih suka hasil dari teknologi yang lebih maju. Kemampuan untuk mengekstrak jawaban dari teks telah memungkinkan Bing untuk menawarkan jawaban langsung ke 20 persen dari pertanyaan yang didapatnya, menurut Ribas.

Bagi kebanyakan orang, dampak trafo hanya akan terasa jika teknologi menghasilkan perubahan yang lebih terlihat. Misalnya, Google mengatakan bahwa kemampuan MUM untuk memahami teks dan gambar – dengan video dan audio yang akan ditambahkan nanti – dapat mengarah pada cara baru untuk mencari di berbagai jenis media.

Menangani kueri yang lebih “kencang” yang dipikirkan oleh nayak akan secara efektif membuat Google mengumpulkan informasi dari sejumlah lokasi berbeda di seluruh web untuk menyajikan respons yang jauh lebih tepat untuk setiap kueri yang sangat khusus.

“Ini mengkonsolidasikan semua aktivitas di properti Google,” kata Sara Watson, analis senior di grup riset pasar Insider Intelligence. “Semua yang ditampilkan di halaman pertama [hasil pencarian] mungkin semua yang Anda inginkan.” Sistem seperti itu dapat menimbulkan reaksi negatif dari penerbit di seluruh web, Watson menambahkan.

Google, yang sudah diawasi oleh regulator di seluruh dunia, menyangkal bahwa mereka berencana menggunakan MUM untuk menjaga lebih banyak lalu lintas web untuk dirinya sendiri. “Itu tidak akan menjadi [sistem] penjawab pertanyaan,” tegas Nayak. “Konten yang ada di web cukup kaya sehingga memberikan jawaban singkat tidak masuk akal.”

Dia juga membantah bahwa menyaring hasil dari beberapa pencarian menjadi satu hasil akan mengurangi jumlah lalu lintas yang dikirim Google ke situs web lain.

“Semakin baik Anda memahami maksud pengguna dan menyajikan informasi kepada pengguna yang sebenarnya mereka inginkan, semakin banyak orang kembali untuk mencari,” katanya. Efeknya adalah “menumbuhkan kue” untuk semua orang.

Iklan penelusuran, sumber kehidupan bisnis Google, dapat menghadapi pertanyaan serupa. Mengurangi jumlah penelusuran yang diperlukan untuk menjawab pertanyaan pengguna dapat mengurangi inventaris iklan yang dapat dijual Google. Tapi, kata Watson, “kalau querynya bisa lebih kompleks dan terarah, iklannya juga bisa. Itu membuat [iklan] bernilai jauh lebih tinggi, dan berpotensi mengubah model penetapan harga.”